武汉市科协

科技前沿

人工智能需要节能“培训”

发布日期:2024/2/21 16:13:00      来源:      作者:
字体显示:【大】  【中】  【小】
    
      ChatGPT这种大型人工智能(AI)语言模型在世界上取得了显著的成功,而直到现在才有更多的人注意到,训练和运行AI模型会产生惊人的碳排放量。
      国际能源署日前公布的数据表明,全球各国数据中心的温室气体排放量,已占到全球温室气体总排放量的1%左右。大型语言模型训练已产生数千吨的碳排放,这与全球2050年实现“碳中和”的目标相悖。
      美国麻省理工新闻网曾发布一篇名为《新工具可帮助减少人工智能模型消耗的能源》的文章,提到麻省理工学院林肯实验室超级计算中心(LLSC)正 在开发一项技术,帮助数据中心降低能源消耗。他们的技术涵盖从对硬件进行功耗限制,到采用能够提前停止AI训练的新型工具。但这些技术对模型性能的影响微乎其微,在以后工作中将推动绿色计算研究。
      训练人工智能模型,需要使用耗电量大的图形处理单元(GPU)。自从实施功耗限制以来,LLSC超级计算机上的GPU温度降低了约17摄氏度,并且温度更加稳定,减少了冷却系统的压力。降低硬件运行温度还有可能提高可靠性和使用寿命。他们现在正考虑推迟购买新硬件,以减少中心的“内在碳排放”。

Copyright © 地址:武汉市江岸区赵家条144号

鄂公网安备: 42010202002213号    ICP备案号: 鄂ICP备19013409号

邮编:430010 电话:(027)65692271 传真:(027)65692036 网站编辑部:(027)82842276

Baidu
map